AI로 기술 블로그를 매일 자동 발행하는 봇을 만들었다 — 구조·삽질·그리고 애드센스에 거절당한 이야기

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매일 기술 블로그에 글을 올리는 건 생각보다 큰 부담입니다. 어느 날 문득 “이거 AI한테 시키면 되지 않나?” 싶어서, 홈랩에 기술 블로그를 자동으로 기획·작성·발행하는 봇을 만들어 몇 달을 돌려봤습니다.

결론부터 솔직히 말하면 — 기술적으로는 돌아가는데, 정작 광고 수익화(애드센스)에서 “가치 낮은 콘텐츠”로 거절당했습니다. 성공담이 아니라, 만들면서 겪은 구조와 삽질, 그리고 그 벽까지 그대로 남깁니다. 비슷한 걸 만들려는 분께는 이 실패 기록이 더 쓸모 있을 겁니다.

1. 전체 그림

봇은 홈랩 Proxmox LXC 안의 Docker 컨테이너로 24/7 돌아갑니다. 텔레그램 봇으로 조종하고, 스케줄에 맞춰 자동 발행합니다. 발행처는 둘입니다.

티스토리 — REST API가 없어서 Playwright(헤드리스 Chromium)로 에디터를 직접 조작합니다. 로그인 세션을 저장해두고, 글쓰기 화면에 HTML을 밀어 넣는 방식.
워드프레스 — 이쪽은 REST API로 깔끔하게 발행합니다.

# docker-compose.yml (핵심만)
services:
  blog-bot:
    build: .
    container_name: blog-bot-telegram
    init: true          # Playwright chromium 좀비 프로세스 회수(tini)
    restart: unless-stopped
    env_file: .env
    environment: [ "TZ=Asia/Seoul" ]
    volumes:
      - ./data:/app/data      # 발행 이력·주제 큐
      - ./output:/app/output  # 초안·이미지
      - ./auth:/app/auth       # 로그인 세션·토큰

2. 글 한 편이 나오기까지 — 파이프라인

글 하나가 발행되기까지 이런 단계를 거칩니다.

주제 선정 — 카테고리·키워드 시드 + 실제 검색 데이터(Search Console)로 후보 생성 → 중복 제거
초안 생성 — LLM으로 본문 초안 작성
심화 재작성 — 시니어 에디터 관점으로 깊이·구체성 강화(명령어·표·결론)
품질 게이트 — 코드블록·표·분량·상투어 자동 검사 후 미달이면 1회 보강
팩트체크·SEO — 없는 제품/버전 걸러내고 메타·키워드 정리
이미지 생성 — 썸네일·본문 이미지 자동 생성(무료 이미지 API 폴백 체인)
발행 → 색인 요청 — 티스토리+워드프레스 발행 후 Google Indexing + IndexNow로 색인 알림

3. 뇌: 어떤 LLM을 쓰나 (그리고 비용 이야기)

가장 자주 받는 질문이 “API 비용 많이 나오지 않냐”인데, 건당 과금은 0원입니다. 비결은 정액 구독 CLI를 subprocess로 호출하는 것입니다.

1순위: Codex CLI(ChatGPT 구독) → 2순위: Claude Code CLI(Max 구독) → 최종 폴백: Gemini 무료 티어
즉 per-token API가 아니라 이미 있는 구독 한도를 쓰므로, 글을 아무리 써도 추가 요금이 안 붙습니다.

물론 삽질도 있었습니다. Claude Code CLI는 3,000자짜리 한국어 글 생성에서 자주 멈춰(타임아웃) 결국 Codex를 주력으로 돌렸고, 또 Codex가 ChatGPT 계정에서 쓸 수 있는 모델이 몇 주 단위로 바뀝니다(gpt-5.4 → gpt-5.5로 교체되며 옛 모델이 “not supported”로 죽음). 그래서 모델명은 환경변수로 빼두고 주기적으로 갈아줘야 했습니다.

4. 진짜 어려웠던 것들 — 삽질 모음

인프라를 올리는 것보다, 운영하며 튀어나온 자잘한 문제들이 훨씬 오래 걸렸습니다.

증상	원인	해결
주제가 매일 비슷	같은 카테고리·포맷 반복	제목·slug 핵심 토큰의 ‘개념 시그니처’로 다층 중복 제거 + 주제 백로그 큐
LLM 응답 JSON 파싱 실패	본문 문자열에 이스케이프 안 된 줄바꿈(제어문자)	`json.loads(strict=False)`로 허용
티스토리 코드블록 색이 엉뚱	에디터가 언어를 오탐(bash→fortran)	삽입 전 티스토리 형식 `<pre class="bash">`으로 변환
빌드 실패	LXC 디스크 꽉 참(Chromium 이미지 큼)	rootfs 확장 + 빌드 캐시 정리
좀비 프로세스 누적	Playwright Chromium 잔여 프로세스	docker `init: true`(tini)로 회수
텔레그램 알림 폭주	글마다 진행 알림	하루 1회 요약 + 문제 발생 시에만 알림

5. 가장 큰 교훈 — 애드센스가 거절했다

여기가 이 글을 쓰는 진짜 이유입니다. 파이프라인을 아무리 다듬어도(코드블록·표·심화 재작성·품질 게이트까지), 애드센스는 “가치가 별로 없는 콘텐츠”로 두 번 거절했습니다.

깨달은 건 명확합니다. 2026년의 Google은 AI 콘텐츠 자체를 금지하지 않습니다. 다만 “규모로 대량생산된, 어디서나 볼 수 있는, 저자를 검증할 수 없는” 콘텐츠를 저가치로 봅니다. 제 봇이 만든 글은 문법·구조는 멀쩡해도, 결국 “이 사이트에만 있는 고유한 경험”이 없었습니다. 웹에 있는 정보를 잘 정리한 것뿐이지, 제가 직접 겪은 무언가가 아니었으니까요.

우회하려 발행량을 줄이고 품질 기준을 높여봤지만, 근본은 형태가 아니라 “누가 실제로 겪은 이야기냐”였습니다. 그래서 방향을 틀었습니다 — 지금 읽고 계신 이 글처럼, 봇이 아니라 제가 직접 겪은 것을 쓰는 쪽으로요.

6. 만들려는 분께 — 솔직한 조언

자동화 자체는 주말 프로젝트 수준입니다. LXC + Docker + 구독 CLI면 per-token 비용 0으로 돌아갑니다. 진짜 어려운 건 코드가 아니라 “가치”입니다.
AI 자동 블로그로 광고 수익을 노린다면, 2026년 기준 매우 어렵습니다. 완전 자동 합성 콘텐츠는 애드센스 심사의 정면 대상입니다.
대신 AI를 “초안 도우미”로 쓰고, 본인의 실제 경험·데이터·스크린샷을 얹으세요. 그게 사람에게도 검색엔진에도 유일하게 통하는 차별점입니다.

완전 자동화의 꿈은 절반만 이뤘습니다. 파이프라인은 잘 돌지만, 그 위에 “사람”이 없으면 결국 벽에 부딪히더라고요. 이 글이 같은 길을 걷는 분께 시간을 아껴주면 좋겠습니다.