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  • [k8s] 쿠버네티스 스토리지: CSI 드라이버를 활용한 영구 스토리지 관리 및 최적화

    [k8s] 쿠버네티스 스토리지: CSI 드라이버를 활용한 영구 스토리지 관리 및 최적화

    안녕하세요, 13년차의 서버실입니다!

    저는 인프라 엔지니어로 일하면서 수많은 서버실을 드나들었고, 홈랩에서도 다양한 기술을 직접 실험해보고 있거든요. 특히 쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 가장 머리 아팠던 부분 중 하나가 바로 스토리지(Storage) 문제였습니다.

    컨테이너는 Stateless(무상태)여야 한다지만, 실제 애플리케이션은 데이터가 필요하잖아요? DB나 파일 서버 같은 것들 말이죠. 컨테이너가 죽거나 재시작하면 데이터가 홀라당 날아가 버리는 경험… 혹시 해보셨나요? 제가 그랬거든요, 처음엔. 😭

    그래서 오늘은 쿠버네티스 환경에서 데이터를 안전하게 보관하고 관리하는 핵심 기술인 CSI (Container Storage Interface) 드라이버를 활용한 영구 스토리지(Persistent Storage) 관리 및 최적화 방법에 대해 제 경험을 바탕으로 솔직하게 이야기해보려고 합니다. 💡

    쿠버네티스에서 스토리지가 어떻게 연결되는지 전반적인 아키텍처를 보여주는 다이어그램입니다. CSI 드라이버가 핵심 역할을 하는 것을 볼 수 있습니다.

    1. 쿠버네티스 영구 스토리지, 왜 필요하고 어떻게 작동하나요?

    쿠버네티스에서 애플리케이션이 데이터를 영구적으로 저장하려면 몇 가지 핵심 개념을 알아야 합니다. 쉽게 말해, 컨테이너는 휘발성(Ephemeral)이라서 데이터를 저장해도 컨테이너가 사라지면 데이터도 같이 사라져요. 그래서 컨테이너 외부에 데이터를 안전하게 보관할 수 있는 공간이 필요한데, 이걸 영구 스토리지(Persistent Storage)라고 부릅니다.

    PersistentVolume (PV, 영구 볼륨): 물리적인 스토리지 자원

    PV는 실제 물리적인 스토리지 공간, 예를 들면 네트워크 파일 시스템(NFS)의 특정 디렉터리나 클라우드 제공자의 디스크(AWS EBS, Google Persistent Disk 등)를 추상화한 겁니다. 클러스터 관리자가 미리 정의해두죠. 마치 서버실의 빈 하드디스크 같은 개념이랄까요? PV는 특정 스토리지 솔루션과 연결되어 실제 데이터를 저장하는 역할을 합니다.

    PersistentVolumeClaim (PVC, 영구 볼륨 요청): 애플리케이션의 스토리지 요구

    PVC는 Pod(파드)가 사용할 스토리지의 “요구 사항”을 선언하는 겁니다. “나는 10GiB(기가바이트) 용량의 ReadWriteOnce(한 번에 한 Pod만 쓰기 가능) 모드의 스토리지가 필요해!” 하고 요청하는 거죠. 사용자가 빈 하드디스크를 “내 거”라고 찜하는 것과 비슷합니다. Pod는 PV에 직접 접근하는 대신 PVC를 통해 스토리지를 요청하고 사용합니다.

    StorageClass (스토리지 클래스): 스토리지 프로비저닝 자동화

    여기서부터 좀 더 편리해집니다. StorageClass는 스토리지의 “종류”를 정의하는 템플릿이라고 보시면 돼요. 예를 들어, “빠른 SSD 스토리지”, “저렴한 HDD 스토리지”, “백업용 스토리지” 같은 거죠. StorageClass를 사용하면 PVC가 요청할 때 PV를 자동으로 생성(Dynamic Provisioning)해줍니다. 제가 처음엔 PV를 일일이 만들었었는데, StorageClass 덕분에 삽질을 훨씬 줄일 수 있었어요. 이거 진짜 편하더라고요! ✅

    StorageClass는 어떤 CSI 드라이버를 사용할지, 어떤 볼륨 타입(SSD/HDD), 회수 정책(reclaim policy) 등을 정의합니다.

    CSI (Container Storage Interface) 드라이버: 쿠버네티스와 스토리지 연결 고리

    자, 오늘의 주인공입니다! CSI 드라이버는 쿠버네티스가 다양한 외부 스토리지 시스템(NFS, Ceph, AWS EBS, OpenEBS 등)과 통신할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다. 스토리지 벤더들은 이 CSI 표준에 맞춰 드라이버를 개발하고, 쿠버네티스는 이 드라이버를 통해 어떤 스토리지든 일관된 방식으로 사용할 수 있게 되는 거죠. 마치 USB 포트에 어떤 장치를 꽂아도 표준 드라이버 덕분에 작동하는 것과 비슷하다고 보시면 됩니다. 덕분에 쿠버네티스가 특정 스토리지 솔루션에 종속되지 않고 유연하게 확장될 수 있더라고요. 💡

    2. CSI 드라이버를 활용한 영구 스토리지 설정하기 (NFS CSI 드라이버 예시)

    제가 홈랩에서 가장 많이 쓰는 방식 중 하나가 바로 NFS (Network File System)를 이용한 영구 스토리지입니다. 간편하고 설정하기도 쉬워서 처음 시작하는 분들께도 추천드려요. 여기서는 NFS CSI 드라이버를 예시로 들어볼게요.

    (⚠️ 사전에 NFS 서버가 구성되어 있고, 쿠버네티스 클러스터에서 접근 가능해야 합니다.)

    2.1. NFS CSI 드라이버 배포

    먼저 NFS CSI 드라이버를 쿠버네티스 클러스터에 배포해야 합니다. 보통 Helm 차트나 manifests 파일을 통해 배포하죠. 저는 안정적인 버전의 Helm 차트를 선호하는 편입니다.

    저는 보통 프로젝트 공식 저장소에서 제공하는 Helm 차트 가이드를 따라 설치합니다. Kubernetes-CSI 프로젝트의 NFS CSI 드라이버를 설치하는 방법을 보여드릴게요.

    
    helm repo add csi-driver-nfs https://kubernetes-csi.github.io/csi-driver-nfs
    helm repo update
    helm install csi-driver-nfs csi-driver-nfs/csi-driver-nfs --namespace kube-system
    

    배포가 완료되면, 다음과 같이 CSI 드라이버 관련 Pod들이 잘 올라왔는지 확인해볼 수 있습니다.

    
    kubectl get pods -n kube-system -l app.kubernetes.io/name=csi-driver-nfs
    

    2.2. StorageClass 생성

    이제 이 CSI 드라이버를 사용할 StorageClass를 정의합니다. NFS 서버의 주소와 공유할 경로를 지정해줘야 해요.

    
    # nfs-storageclass.yaml
    apiVersion: storage.k8s.io/v1
    kind: StorageClass
    metadata:
      name: nfs-csi-storage
    provisioner: nfs.csi.k8s.io # CSI 드라이버의 이름
    parameters:
      server: 192.168.1.100 # 여러분의 NFS 서버 IP 주소로 변경하세요!
      share: /mnt/nfs_share # NFS 서버의 공유 경로로 변경하세요!
    reclaimPolicy: Delete # Pod 삭제 시 PV도 함께 삭제 (Retain으로 하면 수동 삭제 필요)
    volumeBindingMode: Immediate
    mountOptions:
      - hard
      - nfsvers=4.1
    

    이 파일을 적용하면 <code>nfs-csi-storage라는 이름의 StorageClass가 생성됩니다.

    
    kubectl apply -f nfs-storageclass.yaml
    

    StorageClass를 정의하는 YAML 파일의 예시입니다. NFS CSI 드라이버를 이용해 스토리지 클래스를 생성하는 과정을 보여줍니다.

    2.3. PersistentVolumeClaim (PVC) 생성

    이제 애플리케이션이 스토리지 1GiB를 요청할 PVC를 만들어봅시다.

    
    # my-pvc.yaml
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: my-nfs-pvc
    spec:
      accessModes:
        - ReadWriteOnce # 한 Pod만 읽기/쓰기 가능
      storageClassName: nfs-csi-storage # 위에서 생성한 StorageClass 이름 지정
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi # 1 기가바이트 스토리지 요청
    

    적용하면 자동으로 PV가 프로비저닝됩니다. 정말 편해졌죠?

    
    kubectl apply -f my-pvc.yaml
    kubectl get pvc my-nfs-pvc
    kubectl get pv
    

    PVC가 Bound 상태가 되고, 그에 맞는 PV가 생성된 것을 확인할 수 있을 겁니다. 🎉

    2.4. Pod에서 PVC 사용

    마지막으로, 이 PVC를 사용할 Pod를 생성합니다. 간단한 Nginx Pod를 예시로 들어볼게요.

    
    # nginx-pod-with-pvc.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: nginx-with-nfs
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:latest
          ports:
            - containerPort: 80
          volumeMounts:
            - name: nfs-storage
              mountPath: /usr/share/nginx/html # Nginx의 웹 루트에 마운트
      volumes:
        - name: nfs-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: my-nfs-pvc # 위에서 생성한 PVC 이름 지정
    

    이제 이 Pod를 배포하고, /usr/share/nginx/html 경로에 파일을 생성해보세요. Pod가 재시작되어도 데이터가 유지되는 것을 확인할 수 있을 겁니다!

    
    kubectl apply -f nginx-pod-with-pvc.yaml
    kubectl exec -it nginx-with-nfs -- bash
    echo "Hello from NFS CSI!" > /usr/share/nginx/html/index.html
    exit
    # Pod를 삭제했다가 다시 만들어도 데이터가 유지되는지 확인해보세요.
    kubectl delete pod nginx-with-nfs
    kubectl apply -f nginx-pod-with-pvc.yaml
    kubectl exec -it nginx-with-nfs -- cat /usr/share/nginx/html/index.html
    

    정상적으로 “Hello from NFS CSI!”라는 문구가 보인다면 성공입니다! 드디어 됐다! 🎉

    3. 삽질 경험담: CSI 드라이버 사용 시 주의사항과 트러블슈팅

    제가 이 과정을 거치면서 몇 번이고 머리를 쥐어뜯었던 경험이 있습니다. 여러분은 저 같은 삽질을 하지 마시라고 몇 가지 팁을 드릴게요.

    3.1. ⚠️ Access Modes (접근 모드) 이해하기

    PVC를 만들 때 accessModes를 지정하는데, 이게 꽤 중요합니다.

    • ReadWriteOnce (RWO): 단일 Pod만 읽기/쓰기 가능. (가장 흔함)
    • ReadOnlyMany (ROX): 여러 Pod가 읽기만 가능.
    • ReadWriteMany (RWX): 여러 Pod가 읽기/쓰기 가능. (NFS 같은 공유 파일 시스템에서 주로 사용)

    만약 RWX가 필요한데 RWO로 설정하면, 다른 Pod에서 접근이 안 돼서 문제가 생길 수 있습니다. 특히 클라우드 볼륨(EBS 같은)은 대부분 RWO만 지원하므로, RWX가 필요하면 NFS나 CephFS 같은 공유 파일 시스템 기반 CSI 드라이버를 고려해야 해요. 제가 이 부분에서 많이 헷갈렸었죠.

    3.2. ⚠️ Reclaim Policy (회수 정책) 신중하게 설정하기

    StorageClass에 reclaimPolicy를 Delete로 설정하면, PVC가 삭제될 때 연결된 PV와 실제 스토리지 볼륨도 함께 삭제됩니다. 개발 환경에서는 편하지만, 실제 운영 환경에서는 데이터가 날아갈 수 있으니 주의해야 합니다!

    저는 처음에 이걸 모르고 테스트용 DB를 날려먹을 뻔했어요… 다행히 백업이 있었지만요. 😅

    운영 환경에서는 Retain으로 설정해서 PVC 삭제 시 PV만 삭제하고, 실제 볼륨은 수동으로 관리하는 것을 고려해봐야 합니다. 아니면 백업 정책을 철저히 해야겠죠.

    3.3. 네트워크 연결 문제 (NFS 예시)

    NFS CSI 드라이버를 사용할 경우, 쿠버네티스 노드들이 NFS 서버에 접근할 수 있는지 확인해야 합니다. 방화벽 문제나 네트워크 경로 설정 문제로 연결이 안 되는 경우가 많거든요. showmount -e [NFS 서버 IP]나 mount 명령어로 직접 마운트 테스트를 해보는 것이 가장 확실합니다.

    3.4. CSI 드라이버 설치 버전 호환성

    가끔 CSI 드라이버 버전과 쿠버네티스 클러스터 버전 간의 호환성 문제로 말썽을 일으킬 때가 있습니다. CSI 드라이버의 공식 문서를 참조하여 호환되는 버전을 사용하는 것이 중요해요. 최신 버전이 무조건 좋은 건 아니더라고요.

    4. CSI 드라이버를 통한 영구 스토리지 관리의 성과

    이렇게 CSI 드라이버를 통해 영구 스토리지를 구성하고 나면, 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

    • 데이터 영속성 (Data Persistence) 확보: Pod가 죽거나 재시작되어도 데이터는 안전하게 유지됩니다. DB나 상태를 가지는 애플리케이션 운영에 필수적이죠.
    • 스토리지 관리의 유연성 (Flexibility): 특정 스토리지 벤더에 종속되지 않고, 다양한 스토리지 솔루션을 쿠버네티스에서 일관된 방식으로 사용할 수 있습니다.
    • 운영 효율성 (Operational Efficiency) 증대: StorageClass를 통한 동적 프로비저닝(Dynamic Provisioning) 덕분에 스토리지 할당 및 관리가 자동화되어 운영 부담이 크게 줄어듭니다. 제가 직접 PV를 일일이 만들던 시절을 생각하면 정말 격세지감이죠. 😮
    • 확장성 (Scalability): 필요한 만큼 스토리지를 손쉽게 확장하거나 축소할 수 있게 됩니다.

    실제로 제가 운영하는 서비스에서도 CSI 드라이버 덕분에 안정적으로 데이터를 관리하고, 필요에 따라 스토리지를 유연하게 변경하거나 확장할 수 있게 되었어요. K8s 스토리지 최적화의 첫걸음이라고 할 수 있습니다.

    쿠버네티스 클러스터에서 PV, PVC, StorageClass 등의 스토리지 리소스 상태를 모니터링하는 대시보드의 예시입니다.

    5. 마무리하며: 쿠버네티스 스토리지, CSI 드라이버로 마스터하기

    오늘은 쿠버네티스 환경에서 영구 스토리지를 관리하고 최적화하는 데 필수적인 CSI 드라이버에 대해 제 경험을 바탕으로 이야기해보았습니다. PersistentVolume(PV), PersistentVolumeClaim(PVC), StorageClass, 그리고 CSI 드라이버라는 핵심 개념들이 처음에는 복잡하게 느껴질 수 있지만, 몇 번 직접 구성해보면 금방 익숙해지실 거예요.

    특히 StorageClass와 CSI 드라이버를 활용한 동적 프로비저닝은 쿠버네티스 운영의 편의성을 극대화시켜주는 정말 강력한 기능이라고 생각합니다. 저의 삽질 경험담이 여러분의 K8s 스토리지 여정에 작은 도움이 되었으면 좋겠네요. 🤝

    다음번에는 CephFS나 Rook-Ceph 같은 분산 스토리지 솔루션을 CSI 드라이버와 함께 사용하는 방법에 대해서도 다뤄볼 기회가 있었으면 좋겠습니다. 궁금한 점이나 공유하고 싶은 경험이 있다면 댓글로 남겨주세요! 저는 13년차의 서버실이었습니다. 감사합니다!

    다양한 쿠버네티스 영구 스토리지 솔루션(NFS, Ceph, 클라우드 볼륨 등)의 특징과 장단점을 비교하는 인포그래픽입니다.

  • [k8s] 쿠버네티스 영구 스토리지: Longhorn vs Rook Ceph 비교 및 선택 가이드

    쿠버네티스 영구 스토리지, 왜 이렇게 어렵냐고요

    쿠버네티스(Kubernetes)로 처음 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션을 올려본 분들이라면 공감하실 텐데요. 컨테이너는 죽었다 살아나는 게 당연한 세계인데, 데이터는 절대 사라지면 안 되잖아요. 데이터베이스, 메시지 큐, 로그 수집기… 이런 것들을 올리려면 결국 쿠버네티스 영구 스토리지(Persistent Storage) 문제를 해결해야 합니다.

    저도 처음 홈랩에서 쿠버네티스 클러스터를 구성할 때 이 부분에서 꽤 오래 고민했거든요. NFS 마운트로 버티다가 결국 제대로 된 분산 스토리지를 써야겠다 싶어서 Longhorn이랑 Rook Ceph를 둘 다 실제로 구성해봤습니다. 오늘은 그 경험을 바탕으로 두 솔루션을 비교하고, 어떤 상황에서 뭘 선택해야 하는지 정리해 드릴게요.

    ▲ 쿠버네티스 영구 스토리지의 전체 구조 — PVC(Persistent Volume Claim)가 어떻게 실제 스토리지 백엔드와 연결되는지 보여주는 아키텍처 다이어그램

    먼저 개념부터: PV, PVC, CSI가 뭔가요?

    비교 얘기 전에 기본 개념을 짚고 넘어가겠습니다. 저도 처음엔 이 용어들이 다 비슷비슷해 보여서 헷갈렸거든요 ㅎㅎ

    • PV (Persistent Volume, 영구 볼륨): 클러스터 관리자가 프로비저닝한 실제 스토리지 리소스입니다. 쉽게 말해 “실제 저장 공간”이에요.
    • PVC (Persistent Volume Claim, 영구 볼륨 클레임): 개발자(또는 파드)가 스토리지를 요청하는 오브젝트입니다. “나 10GB짜리 저장 공간 필요해요”라고 요청하는 거죠.
    • StorageClass (스토리지 클래스): 스토리지의 종류와 프로비저닝 방식을 정의합니다. PVC가 요청하면 자동으로 PV를 만들어주는 동적 프로비저닝(Dynamic Provisioning)을 가능하게 해줘요.
    • CSI (Container Storage Interface, 컨테이너 스토리지 인터페이스): 쿠버네티스가 다양한 스토리지 벤더와 통신하기 위한 표준 인터페이스입니다. Longhorn도, Rook Ceph도 이 CSI 드라이버를 통해 쿠버네티스와 연동돼요.

    💡 핵심 포인트: 개발자는 PVC만 선언하면 되고, 실제 스토리지가 어디에 있는지는 신경 안 써도 됩니다. 그 복잡한 연결을 StorageClass와 CSI 드라이버가 처리해주거든요.

    Longhorn 소개: CNCF가 인정한 경량 분산 스토리지

    Longhorn은 Rancher(현재 SUSE 산하)에서 개발한 쿠버네티스 전용 분산 블록 스토리지입니다. CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 졸업 프로젝트로 등록되어 있고, 오픈소스이면서 완전히 쿠버네티스 네이티브하게 설계됐어요.

    Longhorn의 주요 특징

    • 쿠버네티스 위에서 동작하는 컨트롤러 기반 아키텍처
    • 볼륨 복제본(Replica)을 여러 노드에 자동 분산
    • 내장 UI 대시보드 — 볼륨 상태를 시각적으로 확인 가능
    • 스냅샷(Snapshot) 및 백업 기능 내장 (S3, NFS 등으로 백업 가능)
    • 볼륨 확장(Volume Expansion) 지원
    • RWO(ReadWriteOnce) 지원, RWX(ReadWriteMany)는 NFS 게이트웨이를 통해 제한적으로 지원

    Longhorn 설치 — Helm으로 빠르게

    실제로 설치해보겠습니다. 저는 k3s 기반 3노드 클러스터에서 테스트했어요.

    # 사전 요구사항 확인 (iscsi 패키지 필요)
    sudo apt-get install -y open-iscsi
    sudo systemctl enable --now iscsid
    
    # Helm 저장소 추가
    helm repo add longhorn https://charts.longhorn.io
    helm repo update
    
    # longhorn 네임스페이스 생성 및 설치
    helm install longhorn longhorn/longhorn \
      --namespace longhorn-system \
      --create-namespace \
      --set defaultSettings.defaultReplicaCount=3

    설치가 완료되면 longhorn-system 네임스페이스에 여러 파드가 뜨는 걸 확인할 수 있어요.

    kubectl get pods -n longhorn-system
    # NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS
    # longhorn-manager-xxxxx                      1/1     Running   0
    # longhorn-driver-deployer-xxxxx              1/1     Running   0
    # longhorn-ui-xxxxx                           1/1     Running   0
    # engine-image-ei-xxxxx-xxxxx                 1/1     Running   0

    Longhorn UI에 접근하려면 포트 포워딩이나 인그레스(Ingress, 외부 트래픽 진입점)를 설정해야 합니다.

    kubectl port-forward -n longhorn-system svc/longhorn-frontend 8080:80

    브라우저에서 http://localhost:8080으로 접속하면 볼륨 상태, 노드 디스크 현황을 한눈에 볼 수 있는 대시보드가 나옵니다. 이거 처음 봤을 때 진짜 편하다 싶었어요.

    Longhorn StorageClass 및 PVC 생성 예시

    apiVersion: storage.k8s.io/v1
    kind: StorageClass
    metadata:
      name: longhorn
    provisioner: driver.longhorn.io
    allowVolumeExpansion: true
    parameters:
      numberOfReplicas: "3"
      staleReplicaTimeout: "2880"
      fromBackup: ""
      fsType: "ext4"
    ---
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: my-longhorn-pvc
    spec:
      accessModes:
        - ReadWriteOnce
      storageClassName: longhorn
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

    Rook Ceph 소개: 엔터프라이즈급 분산 스토리지

    Rook은 Ceph를 쿠버네티스에서 오퍼레이터(Operator) 패턴으로 운영할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. Ceph 자체는 수십 년의 역사를 가진 검증된 분산 스토리지 시스템이고, Rook은 그 복잡한 Ceph를 쿠버네티스 위에서 쉽게(?) 운영하게 해주죠.

    솔직히 말하면 “쉽게”라는 말에 따옴표를 붙인 이유가 있어요. 처음 Rook Ceph 설치할 때 삽질을 꽤 했거든요 ㅎㅎ

    Rook Ceph의 주요 특징

    • 블록 스토리지(RBD), 파일시스템(CephFS), 오브젝트 스토리지(S3 호환 RGW) 모두 지원
    • CephFS를 통한 RWX(ReadWriteMany) 네이티브 지원 — 여러 파드가 동시에 같은 볼륨 마운트 가능
    • PG(Placement Group), CRUSH Map 등 고급 튜닝 옵션
    • 대규모 클러스터에서 검증된 안정성
    • Ceph Dashboard 내장
    • 최소 3개 OSD(Object Storage Daemon) 노드 권장

    Rook Ceph 설치 — 조금 더 복잡합니다

    # Rook 오퍼레이터 설치
    git clone --single-branch --branch v1.13.0 https://github.com/rook/rook.git
    cd rook/deploy/examples
    
    # CRD 및 공통 리소스 먼저 설치
    kubectl create -f crds.yaml
    kubectl create -f common.yaml
    
    # 오퍼레이터 배포
    kubectl create -f operator.yaml
    
    # 오퍼레이터 파드 확인
    kubectl get pods -n rook-ceph
    # NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS
    # rook-ceph-operator-xxxxx              1/1     Running   0

    오퍼레이터가 Running 상태가 되면 Ceph 클러스터를 생성합니다. 아래는 기본 클러스터 설정이에요.

    apiVersion: ceph.rook.io/v1
    kind: CephCluster
    metadata:
      name: rook-ceph
      namespace: rook-ceph
    spec:
      cephVersion:
        image: quay.io/ceph/ceph:v18.2.0
      dataDirHostPath: /var/lib/rook
      mon:
        count: 3
        allowMultiplePerNode: false
      mgr:
        count: 2
      dashboard:
        enabled: true
        ssl: true
      storage:
        useAllNodes: true
        useAllDevices: false
        deviceFilter: "^sd[b-z]"
      resources:
        mgr:
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"

    ⚠️ 주의사항: deviceFilter 설정이 중요합니다. 잘못 설정하면 OS 디스크까지 Ceph OSD로 사용하려고 할 수 있어요. 저도 이 부분에서 한 번 아찔한 경험을 했습니다. 반드시 데이터 디스크만 지정하세요.

    # Ceph 블록 스토리지 풀 및 StorageClass 생성
    kubectl create -f csi/rbd/storageclass.yaml
    
    # CephFS (RWX 지원) StorageClass 생성
    kubectl create -f filesystem.yaml
    kubectl create -f csi/cephfs/storageclass.yaml

    ▲ Rook Ceph 아키텍처 — MON(모니터), MGR(매니저), OSD(오브젝트 스토리지 데몬)의 구성과 CSI 드라이버를 통한 쿠버네티스 연동 구조

    Longhorn vs Rook Ceph: 직접 써본 비교

    두 솔루션을 실제로 운영해보면서 느낀 점들을 솔직하게 비교해 드릴게요.

    항목 Longhorn Rook Ceph
    설치 난이도 ⭐⭐ (쉬움) ⭐⭐⭐⭐ (복잡함)
    최소 노드 수 1개 (복제본 설정에 따라) 3개 (OSD 최소 3개 권장)
    리소스 사용량 가벼움 무거움 (MON, MGR, OSD 등 다수)
    RWX 지원 제한적 (NFS 게이트웨이 필요) 네이티브 지원 (CephFS)
    오브젝트 스토리지 미지원 지원 (S3 호환 RGW)
    UI/관리 편의성 직관적인 내장 UI Ceph Dashboard (기능 풍부)
    백업 기능 내장 (S3, NFS 백업) 별도 구성 필요
    성숙도/안정성 CNCF 졸업 프로젝트 CNCF 졸업 프로젝트 (Ceph는 업계 표준)
    운영 복잡도 낮음 높음 (PG 튜닝, CRUSH Map 등)
    적합한 규모 소~중형 클러스터 중~대형 클러스터

    실제로 겪은 트러블슈팅 사례들

    Longhorn에서 겪은 문제: 노드 한 대를 재부팅했더니 해당 노드의 복제본이 degraded 상태가 됐어요. 근데 이건 Longhorn이 자동으로 다른 노드에 복제본을 재빌드해주더라고요. 시간이 좀 걸리긴 했지만 데이터 손실은 없었습니다. ✅

    Rook Ceph에서 겪은 문제: OSD 디스크 하나에 파티션이 남아있었는데, Rook이 해당 디스크를 인식 못 하는 문제가 있었어요. 이게 처음엔 왜 안 되는지 몰라서 꽤 삽질했습니다.

    # OSD 디스크 초기화 — 기존 파티션 제거
    sgdisk --zap-all /dev/sdb
    dd if=/dev/zero of=/dev/sdb bs=1M count=100 oflag=direct
    blkdiscard /dev/sdb
    
    # 파티션 확인
    lsblk /dev/sdb

    ⚠️ 경고: 위 명령어는 해당 디스크의 모든 데이터를 완전히 삭제합니다. 반드시 올바른 디스크를 지정했는지 확인하고 실행하세요.

    또 Ceph 클러스터 상태가 HEALTH_WARN으로 뜰 때 원인 파악하는 방법도 알아두면 좋아요.

    # Ceph 상태 확인
    kubectl exec -n rook-ceph -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph status
    kubectl exec -n rook-ceph -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph health detail
    
    # OSD 상태 확인
    kubectl exec -n rook-ceph -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph osd status

    ▲ Longhorn 대시보드 — 볼륨 상태, 노드별 복제본 분산 현황, 백업 상태를 한눈에 모니터링하는 화면

    어떤 상황에서 뭘 선택해야 할까요?

    이게 결국 핵심 질문이잖아요. 저는 이렇게 기준을 잡아드리고 싶어요.

    Longhorn을 선택하세요, 만약…

    • ✅ 홈랩이나 소규모 클러스터(노드 3~5개 이하)를 운영한다면
    • ✅ 쿠버네티스 스토리지를 처음 도입하는 팀이라면
    • ✅ 운영 인력이 부족하고 관리 부담을 최소화하고 싶다면
    • ✅ 블록 스토리지(RWO) 위주로만 사용한다면
    • ✅ 백업/복구 기능을 간편하게 쓰고 싶다면
    • ✅ 빠르게 구성해서 바로 써야 하는 상황이라면

    Rook Ceph를 선택하세요, 만약…

    • ✅ 중대형 클러스터(노드 5개 이상)를 운영한다면
    • ✅ RWX(ReadWriteMany) 볼륨이 반드시 필요하다면
    • ✅ S3 호환 오브젝트 스토리지도 함께 필요하다면
    • ✅ 전담 인프라 운영 인력이 있다면
    • ✅ 엔터프라이즈 환경에서 검증된 기술 스택이 필요하다면
    • ✅ 고가용성과 세밀한 스토리지 정책 제어가 필요하다면

    둘 다 쓰는 경우도 있어요

    실제로 일부 팀에서는 일반적인 파드 스토리지는 Longhorn으로, RWX가 필요한 공유 파일시스템이나 오브젝트 스토리지는 Rook Ceph로 나눠서 운영하기도 합니다. 복잡해지긴 하지만 각각의 장점을 활용할 수 있는 방법이기도 해요.

    결과 검증: 실제로 제대로 동작하는지 확인하기

    설치만 하면 끝이 아니죠. 실제로 데이터가 잘 보존되는지 확인해봐야 합니다. 아래는 간단한 테스트 시나리오예요.

    # 테스트용 파드 생성
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: storage-test
    spec:
      containers:
      - name: test
        image: busybox
        command: ["/bin/sh", "-c", "while true; do date >> /data/test.log; sleep 5; done"]
        volumeMounts:
        - mountPath: /data
          name: test-volume
      volumes:
      - name: test-volume
        persistentVolumeClaim:
          claimName: my-longhorn-pvc
    # 파드 실행 후 데이터 확인
    kubectl exec storage-test -- cat /data/test.log
    
    # 파드를 강제 삭제
    kubectl delete pod storage-test
    
    # 새 파드로 다시 마운트해서 데이터가 남아있는지 확인
    kubectl apply -f storage-test.yaml
    kubectl exec storage-test -- cat /data/test.log
    # 이전 로그가 그대로 남아있으면 성공! 🎉

    🎉 데이터가 살아있는 걸 확인했을 때의 그 안도감… 처음엔 진짜 설레더라고요. 쿠버네티스에서 영구 스토리지가 제대로 동작한다는 걸 눈으로 확인한 순간이었습니다.

    추가로 볼륨 상태도 확인해두면 좋아요.

    # PVC 상태 확인
    kubectl get pvc
    # NAME               STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
    # my-longhorn-pvc    Bound    pvc-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx   10Gi       RWO            longhorn       5m
    
    # PV 상세 정보
    kubectl describe pv pvc-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

    ▲ Longhorn vs Rook Ceph 선택 가이드 요약 — 클러스터 규모, 기능 요구사항, 운영 복잡도를 기준으로 한 비교 인포그래픽

    자주 묻는 질문 (FAQ)

    Q. Longhorn은 프로덕션 환경에서 써도 되나요?

    네, CNCF 졸업 프로젝트이고 실제로 많은 기업에서 프로덕션에 사용하고 있습니다. 다만 대규모 클러스터나 높은 I/O가 필요한 환경에서는 Ceph 대비 한계가 있을 수 있어요.

    Q. Rook Ceph 최소 사양이 어떻게 되나요?

    OSD 노드 최소 3개를 권장합니다. 각 OSD 노드에는 전용 디스크가 필요하고, MON(모니터) 데몬 운영을 위한 CPU와 메모리도 여유 있게 확보해야 해요. 리소스가 빠듯한 환경에서는 Longhorn이 훨씬 현실적입니다.

    Q. 기존 NFS 스토리지에서 마이그레이션이 가능한가요?

    직접적인 마이그레이션 도구는 없고, 보통 데이터를 백업 후 새 PVC에 복원하는 방식을 사용합니다. Velero(벨레로) 같은 쿠버네티스 백업 도구를 활용하면 좀 더 체계적으로 진행할 수 있어요. 이 내용은 다음 글에서 다룰 예정입니다.

    Q. 홈랩에서는 뭘 추천하세요?

    저는 홈랩에서 Longhorn을 쓰고 있어요. 설치가 간단하고 UI가 직관적이어서 관리하기 편합니다. 노드 3대 이하 환경이라면 Longhorn이 압도적으로 편해요.

    마무리: 결국 “상황에 맞는” 선택이 정답입니다

    13년 동안 인프라 일을 하면서 느낀 건데요. 기술 선택에 “절대적인 정답”은 없더라고요. Longhorn이 좋냐, Rook Ceph가 좋냐가 아니라 내 환경에 뭐가 맞냐가 핵심이에요.

    소규모 클러스터에서 빠르게 쿠버네티스 영구 스토리지를 도입하고 싶다면 Longhorn으로 시작하세요. 운영하다가 규모가 커지고 RWX나 오브젝트 스토리지가 필요해지면 그때 Rook Ceph로 전환하거나 병행하는 것도 방법이에요.

    중요한 건 일단 시작하는 거라고 생각해요. NFS로 버티다가 나중에 대규모 마이그레이션 하는 것보다, 처음부터 제대로 된 CSI 드라이버 기반 스토리지를 도입하는 게 훨씬 낫거든요.

    다음 글에서는 Velero를 활용한 쿠버네티스 백업 전략에 대해 다룰 예정입니다. Longhorn 내장 백업과 Velero를 조합하면 꽤 탄탄한 백업 체계를 만들 수 있거든요. 기대해 주세요! 🎉

    혹시 설치하다가 막히는 부분이 있으시면 댓글로 남겨주세요. 제가 겪었던 삽질 경험이 도움이 될 수도 있으니까요 ㅎㅎ